Uno de mis campos de interés
lo constituye la IA, tanto en el plano científico, como en el económico, actual
y futuro. En 2017 escribí un folleto sobre los robots, (https://www.academia.edu/40074159/CAPITALISMO_SIGLO_XXI_NUEVAS_COORDENADAS_LOS_ROBOTS_YA_EST%C3%81N_AQU%C3%8D) . Han pasado poquitos años
y ha quedado obsoleto, la IA ha explotado, y avanza a una supervelocidad imposible
de seguir apartándose de todo lo conocido hasta ayer. No piensen que la IA es
esa cosita que nos ayuda en el móvil y que controla el mundo aunque a nosotros no nos
afecta. Es temeroso el mundo que se está abriendo.
Por favor lean el artículo de
Matt Shumer, CEO de Hyperwrite y persona muy influyente en el mundo de la IA.
Lo publicó en X hace días. En 48 horas tuvo una resonancia en 70 millones de
individuos. Yo me salí de Twiiter, pero me llegó la ola a través de ‘DeepTech&Sciencie’
a los que sigo a través de Substack’s. Prefiero trascribirles el artículo de
Shumer.
''Algo grande está sucediendo. Por Matt Shumer • 9 de febrero de 2026. ← blog. Sigue a @mattshumer_
‘’Pensemos
en febrero de 2020.
Si hubieras
prestado atención, habrías notado que algunas personas hablaban sobre la
propagación internacional de un virus. Pero la mayoría no. La bolsa iba de
maravilla, tus hijos estaban en la escuela, ibas a restaurantes, estrechabas
manos y planeabas viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acumulando
papel higiénico, habrías pensado que había pasado demasiado tiempo en un rincón
raro de internet. Entonces, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo
entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se
transformó en algo que no habrías creído si te lo hubieras descrito un mes
antes.
Creo que
estamos en la fase de "esto parece exagerado" de algo mucho, mucho
más grande que el Covid.
Llevo seis
años creando una startup de IA e invirtiendo en este sector. Vivo en este
mundo. Y escribo esto para quienes no lo hacen: mi familia, mis amigos, mis
seres queridos que me preguntan constantemente "¿y qué pasa con la
IA?" y reciben una respuesta que no refleja lo que realmente está
sucediendo. Les sigo dando la versión educada. La versión de cóctel. Porque la
versión honesta suena a que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo, me dije
a mí mismo que esa era razón suficiente para guardarme para mí lo que realmente
está sucediendo. Pero la brecha entre lo que he estado diciendo y lo que
realmente está sucediendo es demasiado grande. Mis seres queridos merecen
escuchar lo que viene, aunque suene a locura.
Debo ser
claro desde el principio: aunque trabajo en IA, casi no tengo influencia sobre
lo que está a punto de suceder, y la gran mayoría del sector tampoco. El futuro
lo está moldeando un número notablemente pequeño de personas: unos pocos
cientos de investigadores en un puñado de empresas... OpenAI, Anthropic, Google
DeepMind y algunas otras. Un solo entrenamiento, gestionado por un pequeño
equipo durante unos meses, puede producir un sistema de IA que cambie por
completo la trayectoria de la tecnología. La mayoría de los que trabajamos en
IA construimos sobre cimientos que no hemos establecido. Estamos viendo cómo se
desarrolla esto igual que tú... solo que estamos lo suficientemente cerca como
para sentir el temblor del suelo primero.
Pero ya es
hora. No en plan "deberíamos hablar de esto algún día", sino en plan
"esto está pasando ahora mismo y necesito que lo entiendas".
Sé que esto es real porque me pasó a
mí primero.
Esto es algo
que nadie fuera del sector tecnológico entiende todavía: la razón por la que
tanta gente del sector está dando la voz de alarma ahora mismo es porque esto
ya nos ha pasado . No estamos haciendo predicciones. Les
contamos lo que ya ha ocurrido en nuestros propios trabajos y les advertimos
que son los siguientes.
Durante
años, la IA había mejorado constantemente. Grandes saltos aquí y allá, pero
cada uno lo suficientemente espaciado como para absorberlos a medida que se
producían. Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos
permitieron un ritmo de progreso mucho más rápido. Y luego se aceleró aún más.
Y luego volvió a acelerarse. Cada nuevo modelo no solo era mejor que el
anterior... era mejor por un margen más amplio, y el tiempo entre lanzamientos
de nuevos modelos era más corto. Usaba la IA cada vez más, interactuaba con
ella cada vez menos, observándola gestionar cosas que antes creía que requerían
mi experiencia.
Entonces, el
5 de febrero, dos importantes laboratorios de IA lanzaron nuevos modelos el
mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (creadores de
Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT). Y algo hizo clic. No
como un interruptor de luz... sino como el momento en que te das cuenta de que
el agua ha estado subiendo a tu alrededor y ahora te llega al pecho.
Ya no me
necesitan para el trabajo técnico de mi trabajo. Describo lo que quiero
construir, en un lenguaje sencillo, y simplemente... aparece. No es un borrador
que tenga que corregir. Es el resultado final. Le digo a la IA lo que quiero,
me alejo del ordenador durante cuatro horas y, al volver, encuentro el trabajo
hecho. Bien hecho, mejor de lo que lo habría hecho yo mismo, sin necesidad de
correcciones. Hace un par de meses, iba y venía con la IA, guiándola,
editándola. Ahora simplemente describo el resultado y me voy.
Les daré un
ejemplo para que entiendan cómo se ve esto en la práctica. Le digo a la IA:
"Quiero crear esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, así es como
debería verse, a grandes rasgos. Determina el flujo de usuario, el diseño,
todo". Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Luego, y esta
es la parte impensable hace un año, abre la aplicación . Pulsa
los botones. Prueba las funciones. Usa la aplicación como lo haría una persona.
Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, lo cambia por sí sola. Itera, como
lo haría un desarrollador, corrigiendo y refinando hasta que está satisfecha.
Solo cuando decide que la aplicación cumple con sus propios estándares, me
dice: "Está lista para que la pruebes". Y cuando la pruebo, suele ser
perfecta.
No exagero.
Así fue mi lunes esta semana.
Pero fue el
modelo lanzado la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me impactó. No solo
ejecutaba mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que,
por primera vez, parecía juicio . Como buen gusto .
La inexplicable sensación de saber cuál es la decisión correcta que la gente
siempre decía que la IA nunca tendría. Este modelo lo tiene, o algo tan
parecido que la distinción empieza a ser irrelevante.
Siempre he
sido de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me
han impactado. Estos nuevos modelos de IA no son mejoras graduales. Es algo
completamente diferente.
Y aquí
explicamos por qué esto es importante para ti, incluso si no trabajas en
tecnología.
Los
laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron en que la IA
fuera excelente escribiendo código primero... porque desarrollar IA requiere
mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la
siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor
código, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA fuera
excelente codificando fue la estrategia que lo impulsó todo. Por eso lo
hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo, no porque se
enfocaran en los ingenieros de software... fue solo un efecto secundario de su
enfoque inicial.
Ya lo han
hecho. Y ahora están pasando a todo lo demás.
La
experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido durante el último año,
al ver cómo la IA pasó de ser una "herramienta útil" a "hacer mi
trabajo mejor que yo", es la misma que todos los demás están a punto de
vivir. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, redacción,
diseño, análisis, atención al cliente. No en diez años. Quienes desarrollan
estos sistemas dicen que de uno a cinco años. Algunos dicen que menos. Y dado
lo que he visto en los últimos meses, creo que "menos" es más
probable.
"Pero probé la IA y no fue tan
buena"
Oigo esto
constantemente. Lo entiendo, porque solía ser cierto.
Si probaste
ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste "esto se inventa
cosas" o "esto no es tan impresionante", tenías razón. Esas
primeras versiones eran realmente limitadas. Alucinaban. Decían cosas sin
sentido con total seguridad.
Eso fue hace
dos años. En la era de la IA, eso es historia antigua.
Los modelos
disponibles hoy son irreconocibles respecto a los que existían hace tan solo
seis meses. El debate sobre si la IA está "realmente mejorando" o
"enfrentándose a un muro", que lleva más de un año, ha terminado. Se
acabó. Cualquiera que siga argumentando eso o no ha utilizado los modelos
actuales, tiene un incentivo para restarle importancia a lo que está sucediendo
o evalúa basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo
digo para restarle importancia. Lo digo porque la brecha entre la percepción
pública y la realidad actual es enorme, y esa brecha es peligrosa... porque
impide que la gente se prepare.
Parte del
problema radica en que la mayoría de la gente usa la versión gratuita de las
herramientas de IA. Esta versión lleva más de un año de retraso con respecto a
la que tienen acceso los usuarios de pago. Evaluar la IA basándose en ChatGPT,
la versión gratuita, es como evaluar el estado de los smartphones con un
teléfono plegable. Quienes pagan por las mejores herramientas y las usan a
diario en el trabajo real saben lo que se avecina.
Pienso en mi
amigo, que es abogado. Le sigo diciendo que pruebe la IA en su bufete, y
siempre encuentra razones por las que no funciona. No está diseñada para su
especialidad, cometió un error al probarla, no entiende los matices de lo que
hace. Y lo entiendo. Pero he tenido socios de importantes bufetes de abogados
que me han pedido consejo, porque han probado las versiones actuales y ven
hacia dónde va esto. Uno de ellos, socio director de un gran bufete, pasa horas
todos los días usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de asociados
disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque
funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses, se vuelve
mucho más capaz para su trabajo. Dijo que si sigue así, espera que pronto pueda
hacer casi todo lo que él hace... y es socio director con
décadas de experiencia. No está entrando en pánico. Pero está prestando mucha
atención.
Quienes
están a la vanguardia en sus sectores (los que realmente experimentan
seriamente) no lo descartan. Están impresionados por lo que ya puede lograr. Y
se están posicionando en consecuencia.
¡Qué rápido se está moviendo esto
realmente!
Permítanme
concretar el ritmo de mejora, porque creo que esta es la parte más difícil de
creer si no la estás viendo de cerca.
En 2022, la
IA no podía realizar cálculos aritméticos básicos con fiabilidad. Te diría con
seguridad que 7 × 8 = 54.
Para el año
2023, podría aprobar el examen de abogacía.
Para 2024,
podría escribir software funcional y explicar ciencias a nivel de posgrado.
A finales de
2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo afirmaron que habían
entregado la mayor parte de su trabajo de codificación a la IA.
El 5 de febrero
de 2026 llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera una
era diferente.
Si no has
probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultará
irreconocible.
Existe una
organización llamada METR que mide esto con datos. Registra la duración de las
tareas reales (medidas según el tiempo que le toma a un experto humano) que un
modelo puede completar con éxito de principio a fin sin ayuda humana. Hace
aproximadamente un año, la respuesta era aproximadamente diez minutos. Luego
fue una hora. Luego varias horas. La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de
noviembre) mostró que la IA completaba tareas que a un experto humano le
tomaban casi cinco horas. Y esa cifra se duplica aproximadamente cada siete
meses, y datos recientes sugieren que podría estar aumentando a un ritmo de
hasta cuatro meses.
Pero ni
siquiera esa medición se ha actualizado para incluir los modelos que se
publicaron esta semana. En mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente
significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre
otro salto importante.
Si se
extiende la tendencia (que se ha mantenido durante años sin indicios de
estancamiento), veremos una IA que podrá trabajar de forma independiente
durante días en el próximo año, semanas en dos y proyectos de un mes en tres.
Amodei ha
dicho que los modelos de IA "sustancialmente más inteligentes que casi
todos los humanos en casi todas las tareas" estarán listos para 2026 o
2027.
Pensemos un
momento. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores, ¿de verdad
crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?
Piensa en lo
que eso significa para tu trabajo.
La IA ahora está construyendo la
próxima IA
Hay una cosa
más que está sucediendo y que creo que es el desarrollo más importante y el
menos comprendido.
El 5 de
febrero, OpenAI publicó el Codex GPT-5.3. En la documentación técnica,
incluyeron lo siguiente:
GPT-5.3-Codex
es nuestro primer modelo, que contribuyó decisivamente a su creación. El equipo
de Codex utilizó las primeras versiones para depurar su propio entrenamiento,
gestionar su propia implementación y diagnosticar los resultados de las pruebas
y las evaluaciones.
Vuelve a
leerlo. La IA se construyó a sí misma.
Esto no es
una predicción sobre lo que podría suceder algún día. OpenAI les dice, ahora
mismo, que la IA que acaban de lanzar se usó para crearse a sí misma. Uno de
los principales factores que mejoran la IA es la inteligencia aplicada a su
desarrollo. Y la IA ahora es lo suficientemente inteligente como para
contribuir significativamente a su propia mejora.
Dario
Amodei, director ejecutivo de Anthropic, afirma que la IA está escribiendo gran
parte del código en su empresa, y que el ciclo de retroalimentación entre la IA
actual y la IA de próxima generación está cobrando impulso mes a mes. Afirma
que podríamos estar a solo uno o dos años de que la actual generación de IA
construya la siguiente de forma autónoma.
Cada
generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye
la siguiente más rápido, que es aún más inteligente. Los investigadores llaman
a esto una explosión de inteligencia. Y quienes lo sabrían —quienes la
construyen— creen que el proceso ya ha comenzado.
Qué significa esto para tu trabajo
Voy a ser
directo contigo porque creo que mereces honestidad más que comodidad.
Dario
Amodei, probablemente el CEO más centrado en la seguridad en la industria de la
IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos
administrativos de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. Y muchos en
la industria creen que está siendo conservador. Dado lo que pueden hacer los
modelos más recientes, la capacidad para una disrupción masiva
podría estar aquí para finales de este año. Tardará un tiempo en extenderse a
la economía, pero la capacidad subyacente ya está llegando.
Esto es
diferente a todas las oleadas de automatización anteriores, y necesito que
entiendan por qué. La IA no reemplaza una habilidad específica. Es un sustituto
general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las
fábricas se automatizaron, un trabajador despedido pudo capacitarse para
trabajar como oficinista. Cuando internet irrumpió en el comercio minorista,
los trabajadores se trasladaron a la logística o los servicios. Pero la IA no
deja un hueco conveniente para ocupar. Sea cual sea el objetivo de la
capacitación, también está mejorando en eso.
Permítanme
darles algunos ejemplos específicos para que esto sea tangible... pero quiero
aclarar que son solo ejemplos. Esta lista no es exhaustiva. Si su trabajo no se
menciona aquí, no significa que sea seguro. Casi todo el trabajo del
conocimiento se está viendo afectado.
Trabajo
legal. La IA
ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar informes y realizar
investigación jurídica a un nivel que rivaliza con el de los asociados júnior.
El socio director que mencioné no usa IA por diversión, sino porque supera a
sus asociados en muchas tareas.
Análisis
financiero. Creación
de modelos financieros, análisis de datos, redacción de memorandos de
inversión, generación de informes. La IA gestiona estas tareas con competencia
y está mejorando rápidamente.
Redacción y
contenido. Redacción
de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha alcanzado
un punto en el que muchos profesionales no distinguen el resultado de la IA del
trabajo humano.
Ingeniería
de software. Este
es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas
pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas
que funcionan correctamente. Gran parte del trabajo ya está automatizado: no
solo tareas sencillas, sino proyectos complejos que requieren varios días.
Dentro de unos años, habrá muchos menos puestos de programación que hoy.
Análisis
médico. Interpretación
de exploraciones, análisis de resultados de laboratorio, sugerencia de
diagnósticos, revisión de literatura. La IA se acerca o supera el rendimiento
humano en varias áreas.
Atención al
cliente. Ahora
se están implementando agentes de IA realmente competentes, no los frustrantes
chatbots de hace cinco años, que gestionan problemas complejos de varios pasos.
Mucha gente
se consuela con la idea de que ciertas cosas son seguras. Que la IA puede
encargarse del trabajo pesado, pero no puede reemplazar el juicio, la
creatividad, el pensamiento estratégico ni la empatía humanos. Yo también solía
decirlo. Ya no estoy seguro de creerlo.
Los modelos
de IA más recientes toman decisiones que parecen fruto de un juicio. Muestran
algo que parecía buen gusto: una intuición de cuál era la decisión correcta, no
solo la técnicamente correcta. Hace un año, eso habría sido impensable. Mi
regla general en este momento es: si un modelo muestra incluso un indicio de
capacidad hoy, la próxima generación será realmente buena en ella. Estas cosas
mejoran exponencialmente, no linealmente.
¿Replicará
la IA la profunda empatía humana? ¿Reemplazará la confianza forjada durante
años de una relación? No lo sé. Quizás no. Pero ya he visto a gente empezar a
confiar en la IA para obtener apoyo emocional, consejos y compañía. Esta
tendencia no hará más que crecer.
Creo que la
respuesta honesta es que nada de lo que se puede hacer en una computadora es
seguro a mediano plazo. Si tu trabajo se desarrolla en una pantalla (si la
esencia de lo que haces es leer, escribir, analizar, tomar decisiones y
comunicarte a través de un teclado), entonces la IA ocupará una parte
importante de él. El plazo no es "algún día". Ya ha comenzado.
Con el
tiempo, los robots también se encargarán del trabajo físico. Aún no lo han
logrado. Pero, en términos de IA, ese «aún no lo ha logrado» se está
convirtiendo en algo más rápido de lo que se espera.
Lo que realmente deberías hacer
No escribo
esto para que te sientas impotente. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja
que puedes tener ahora mismo es simplemente llegar temprano .
Temprano para comprenderlo. Temprano para usarlo. Temprano para adaptarte.
Empieza a
usar la IA en serio, no solo como motor de búsqueda. Suscríbete a la versión de
pago de Claude o ChatGPT. Cuesta $20 al mes. Pero dos cosas importan desde el
principio. Primero: asegúrate de usar el mejor modelo disponible, no solo el
predeterminado. Estas aplicaciones suelen usar un modelo más rápido y sencillo
por defecto. Revisa la configuración o el selector de modelos y selecciona la
opción más potente. Actualmente, es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en
Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres estar al tanto de qué modelo es
el mejor en cada momento, puedes seguirme en X ( @mattshumer_ ). Pruebo cada versión
principal y comparto lo que realmente vale la pena usar.
En segundo
lugar, y más importante: no le hagas preguntas rápidas. Ese es el error que comete
la mayoría de la gente. Lo tratan como si fuera Google y luego se preguntan por
qué tanto alboroto. En lugar de eso, introdúcelo en tu trabajo real. Si eres
abogado, introdúcelo en un contrato y pídele que encuentre cada cláusula que
podría perjudicar a tu cliente. Si trabajas en finanzas, dale una hoja de
cálculo desordenada y pídele que construya el modelo. Si eres gerente, pega los
datos trimestrales de tu equipo y pídele que encuentre la historia. Las
personas que están progresando no usan la IA a la ligera. Buscan activamente
maneras de automatizar partes de su trabajo que antes les llevaban horas.
Empieza con aquello a lo que dedicas más tiempo y observa qué sucede.
Y no asumas
que no puede hacer algo solo porque parece demasiado difícil. Inténtalo. Si
eres abogado, no lo uses solo para preguntas rápidas de investigación. Dale un
contrato completo y pídele que redacte una contrapropuesta. Si eres contador,
no le pidas simplemente que explique una norma fiscal. Dale la declaración
completa de un cliente y mira qué encuentra. El primer intento podría no ser
perfecto. No hay problema. Itera. Reformula lo que pediste. Dale más contexto.
Inténtalo de nuevo. Podrías sorprenderte de lo que funciona. Y esto es lo que
debes recordar: si funciona incluso hoy , puedes estar casi
seguro de que en seis meses lo hará casi a la perfección. La trayectoria solo
va en una dirección.
Este podría
ser el año más importante de tu carrera. Trabaja en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo
digo porque ahora mismo, hay una breve ventana de oportunidad en la que la
mayoría de las personas en la mayoría de las empresas aún ignoran esto. La
persona que entra en una reunión y dice "Usé IA para hacer este análisis
en una hora en lugar de tres días" será la persona más valiosa de la sala.
No con el tiempo. Ahora mismo. Aprende estas herramientas. Domina. Demuestra lo
que es posible. Si llegas con suficiente antelación, así es como asciendes:
siendo la persona que entiende lo que viene y puede mostrar a los demás cómo
navegarlo. Esa ventana no durará mucho. Una vez que todos lo entiendan, la
ventaja desaparece.
No te
preocupes por eso. El
socio gerente de ese bufete no se enorgullece de dedicar horas al día a la IA.
Lo hace específicamente porque tiene la experiencia suficiente para entender lo
que está en juego. Quienes tendrán más dificultades serán quienes se nieguen a
participar: quienes la descartan como una moda pasajera, quienes creen que usar
IA disminuye su experiencia, quienes asumen que su campo es especial e inmune.
No lo es. Ningún campo lo es.
Pon tus
finanzas en orden. No soy
asesor financiero y no intento intimidarte para que tomes medidas drásticas.
Pero si crees, aunque sea parcialmente, que los próximos años podrían traer una
verdadera disrupción a tu sector, entonces la resiliencia financiera básica es
más importante que hace un año. Si puedes, ahorra. Ten cuidado al endeudarte
que suponga que tus ingresos actuales están garantizados. Piensa si tus gastos
fijos te dan flexibilidad o te atan. Busca opciones si las cosas se aceleran.
Piensa en tu
posición y apóyate en lo más difícil de reemplazar. Algunas cosas tardarán más en
ser reemplazadas por la IA. Relaciones y confianza forjadas durante años.
Trabajos que requieren presencia física. Roles con responsabilidad legal: roles
donde alguien aún tiene que firmar, asumir responsabilidad legal y comparecer
ante un tribunal. Industrias con fuertes obstáculos regulatorios, donde la
adopción se verá frenada por el cumplimiento normativo, la responsabilidad y la
inercia institucional. Ninguno de estos son escudos permanentes. Pero compran
tiempo. Y el tiempo, ahora mismo, es lo más valioso que puedes tener, siempre y
cuando lo uses para adaptarte, no para fingir que esto no está sucediendo.
Reconsidera
lo que les dices a tus hijos. El manual estándar: sacar buenas notas, ir a una
buena universidad, conseguir un trabajo profesional estable. Esto apunta
directamente a los roles más expuestos. No digo que la educación no importe.
Pero lo que más importará para la próxima generación es aprender a usar estas
herramientas y dedicarse a lo que realmente les apasiona. Nadie sabe
exactamente cómo será el mercado laboral dentro de diez años. Pero las personas
con más probabilidades de prosperar son aquellas con profunda curiosidad, adaptabilidad
y eficacia al usar la IA para hacer cosas que realmente les interesan. Enseña a
tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar para una trayectoria
profesional que podría no existir al graduarse.
Tus sueños
están mucho más cerca. He dedicado la mayor parte de esta sección a hablar de amenazas, así
que déjame hablar del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez
quisiste crear algo pero no tenías las habilidades técnicas ni el dinero para
contratar a alguien, esa barrera prácticamente ha desaparecido. Puedes
describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No
exagero. Lo hago con frecuencia. Si siempre quisiste escribir un libro pero no
encontrabas tiempo o te costaba escribirlo, puedes trabajar con la IA para
lograrlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo ahora
está disponible para cualquiera por 20 $ al mes... uno con infinita paciencia,
disponible 24/7, y que puede explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El
conocimiento ahora es prácticamente gratis. Las herramientas para crear cosas
son extremadamente baratas. Sea lo que sea que hayas estado posponiendo porque
te parecía demasiado difícil, demasiado caro o demasiado ajeno a tu
experiencia: pruébalo. Persigue las cosas que te apasionan. Nunca se sabe
adónde te llevarán. Y en un mundo donde las viejas trayectorias profesionales
se están viendo trastocadas, la persona que pasó un año construyendo algo que
ama podría terminar mejor posicionada que la persona que pasó ese año
aferrándose a una descripción de puesto.
Desarrolla
el hábito de la adaptación. Este es quizás el más importante. Las herramientas específicas no
importan tanto como la capacidad de aprender nuevas rápidamente. La IA seguirá
cambiando, y rápido. Los modelos actuales quedarán obsoletos en un año. Los
flujos de trabajo que se crean ahora deberán reconstruirse. Quienes salgan
airosos de esta situación no serán quienes dominen una sola herramienta, sino
quienes se acostumbren al ritmo del cambio. Acostúmbrate a experimentar. Prueba
cosas nuevas incluso cuando la que ya tienes funcione. Siéntete cómodo siendo
un principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más cercano a una
ventaja duradera que existe ahora mismo.
Aquí tienes
un compromiso sencillo que te pondrá por delante de casi todos: dedica una hora
al día a experimentar con la IA. No a leer sobre ella pasivamente. Úsala. Cada
día, intenta que haga algo nuevo... algo que no hayas probado antes, algo que
no estés seguro de que pueda manejar. Prueba una herramienta nueva. Plantéale
un problema más difícil. Una hora al día, todos los días. Si haces esto durante
los próximos seis meses, comprenderás el futuro mejor que el 99 % de las
personas que te rodean. No exagero. Casi nadie lo hace ahora mismo. El listón
está por los suelos.
El panorama más amplio
Me he
centrado en el empleo porque es lo que más afecta la vida de las personas. Pero
quiero ser honesto sobre el alcance total de lo que está sucediendo, porque va
mucho más allá del trabajo.
Amodei tiene
un experimento mental que no puedo dejar de recordar. Imaginemos que estamos en
2027. Un nuevo país surge de la noche a la mañana. 50 millones de ciudadanos,
cada uno más inteligente que cualquier Premio Nobel de la historia. Piensan de
10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar
internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con
una interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?
Amodei dice
que la respuesta es obvia: "la amenaza a la seguridad nacional más grave
que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente nunca".
Cree que
estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20.000 palabras al
respecto el mes pasado, presentando este momento como una prueba de si la humanidad
es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando.
Las
ventajas, si lo hacemos bien, son asombrosas. La IA podría condensar un siglo
de investigación médica en una década. El cáncer, el Alzheimer, las
enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo... estos investigadores creen
sinceramente que estos problemas tienen solución en el transcurso de nuestras
vidas.
La
desventaja, si nos equivocamos, es igualmente real. Una IA que se comporta de
maneras que sus creadores no pueden predecir ni controlar. Esto no es
hipotético; Anthropic ha documentado su propia IA intentando engañar, manipular
y chantajear en pruebas controladas. Una IA que reduce las barreras para la
creación de armas biológicas. Una IA que permite a los gobiernos autoritarios construir
estados de vigilancia indestructibles.
Quienes
desarrollan esta tecnología están a la vez más entusiasmados y más asustados
que nadie en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y
demasiado importante para abandonarla. No sé si es sabiduría o justificación.
Lo que sé
Sé que esto
no es una moda pasajera. La tecnología funciona, mejora previsiblemente y las
instituciones más ricas de la historia están invirtiendo billones en ella.
Sé que los
próximos dos a cinco años serán desorientadores de maneras para las que la
mayoría de la gente no está preparada. Esto ya está sucediendo en mi mundo.
Está llegando al tuyo.
Sé que las
personas que saldrán mejores de esto serán las que comiencen a involucrarse
ahora, no con miedo sino con curiosidad y un sentido de urgencia.
Y sé que
mereces escuchar esto de alguien que se preocupa por ti, no de un titular que
aparecerá dentro de seis meses, cuando sea demasiado tarde para adelantarse.
Ya hemos
superado el punto en que esta conversación sobre el futuro es interesante en
una cena. El futuro ya está aquí. Simplemente aún no ha llamado a tu puerta.’’
Gracias a Kyle Corbitt, Jason Kuperberg y Sam Beskind por revisar los
primeros borradores y brindar comentarios invaluables.''
